CrawlForge MCP
AI 工具1 credit

list_ollama_models

发现辅助工具,列出本地 Ollama 实例上可用的模型。用它来找出可传给 extract_with_llm 的模型,以进行私密的设备端 LLM 提取。每次调用 1 credit。

使用场景

发现可用模型

在启动提取任务之前,列出已拉取到本地 Ollama 实例中的每个模型。

验证 Ollama 配置

快速确认你的 Ollama 服务器可达,并正在提供你期望的模型。

搭配 extract_with_llm

以编程方式从此列表中选取一个模型名称,并直接传给 extract_with_llm。

Endpoint

POST/api/v1/tools/list_ollama_models
Auth Required
Free 计划 1 req/s
1 credit

参数

此工具不接受任何参数。 将空 JSON 对象({})作为请求体发送。它会列出运行 MCP 服务器的机器上已安装的 Ollama 模型。在托管的 CrawlForge API 上,调用在执行后端运行,而该后端的 Ollama 实例可能并不存在 —— 如果不存在,调用会失败且不扣费。当你自己在本地运行 CrawlForge MCP 服务器时,此工具最有用,它会列出你自己已安装的模型。

请求示例

cURL

terminalBash
curl -X POST https://crawlforge.dev/api/v1/tools/list_ollama_models \
  -H "X-API-Key: cf_test_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

TypeScript

listOllamaModels.tsTypescript
const response = await fetch('https://crawlforge.dev/api/v1/tools/list_ollama_models', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'X-API-Key': process.env.CRAWLFORGE_API_KEY!,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({}),
});

const data = await response.json();
if (data.success) {
  for (const model of data.data.models) {
    console.log(model.name, model.size);
  }
}

响应示例

200 OK0.2s
{
"success": true,
"data": {
"base_url": "http://localhost:11434",
"count": 3,
"models": [
{
"name": "llama3.1:8b",
"size": 4700000000,
"modified_at": "2026-04-20T10:00:00Z",
"digest": "sha256:abc123..."
},
{
"name": "qwen2.5:7b",
"size": 4400000000,
"modified_at": "2026-04-15T08:30:00Z",
"digest": "sha256:def456..."
},
{
"name": "mistral:7b",
"size": 4100000000,
"modified_at": "2026-03-30T12:15:00Z",
"digest": "sha256:123456..."
}
]
},
"credits_used": 1,
"credits_remaining": 999,
"processing_time": 215
}
Field Descriptions
data.base_url被查询的 Ollama 实例
data.count返回的模型数量
data.models已安装模型的数组,包含 name、size(字节)、modified_at 和 digest
credits_used每次调用扣除 1 credit

credit 费用

1 credit
每次调用 1 credit
每次调用 1 credit。低成本的发现辅助工具。

提示: 如果你在每次提取时都调用此工具,可在客户端缓存响应 —— 模型列表在请求之间很少变化。

相关工具

extract_with_llm
LLM 驱动的提取 —— 传入此处发现的模型名称
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