list_ollama_models

Pembantu penemuan yang menyenaraikan model yang tersedia pada instans Ollama tempatan. Gunakannya untuk mengetahui model yang boleh anda hantar ke extract_with_llm bagi pengekstrakan LLM peribadi pada peranti. 1 credit setiap panggilan.

Kes Penggunaan

Temui Model yang Tersedia

Senaraikan setiap model yang ditarik ke dalam instans Ollama tempatan anda sebelum memulakan pengekstrakan.

Sahkan Persediaan Ollama

Sahkan dengan cepat bahawa pelayan Ollama anda boleh dicapai dan menyajikan model yang anda jangkakan.

Gandingkan dengan extract_with_llm

Pilih nama model secara berprogram daripada senarai ini dan hantar terus ke extract_with_llm.

Endpoint

POST/api/v1/tools/list_ollama_models

Auth Required

1 req/s pada pelan Free

1 credit

Parameter

Alat ini tidak menerima sebarang parameter. Hantar objek JSON kosong ({}) sebagai badan permintaan. Ia menyenaraikan model Ollama yang dipasang pada mesin yang menjalankan pelayan MCP. Pada API CrawlForge yang dihoskan, panggilan dijalankan pada backend pelaksanaan, yang instans Ollamanya mungkin tidak wujud — jika tidak wujud, panggilan gagal tanpa mengenakan caj. Alat ini paling berguna apabila anda sendiri menjalankan pelayan MCP CrawlForge secara tempatan, di mana ia menyenaraikan model anda sendiri yang dipasang.

Contoh Permintaan

cURL

terminalBash

curl -X POST https://crawlforge.dev/api/v1/tools/list_ollama_models \
  -H "X-API-Key: cf_test_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

TypeScript

listOllamaModels.tsTypescript

const response = await fetch('https://crawlforge.dev/api/v1/tools/list_ollama_models', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'X-API-Key': process.env.CRAWLFORGE_API_KEY!,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({}),
});

const data = await response.json();
if (data.success) {
  for (const model of data.data.models) {
    console.log(model.name, model.size);
  }
}

Contoh Respons

200 OK0.2s

{
  "success": true,
  "data": {
    "base_url": "http://localhost:11434",
    "count": 3,
    "models": [
      {
        "name": "llama3.1:8b",
        "size": 4700000000,
        "modified_at": "2026-04-20T10:00:00Z",
        "digest": "sha256:abc123..."
      },
      {
        "name": "qwen2.5:7b",
        "size": 4400000000,
        "modified_at": "2026-04-15T08:30:00Z",
        "digest": "sha256:def456..."
      },
      {
        "name": "mistral:7b",
        "size": 4100000000,
        "modified_at": "2026-03-30T12:15:00Z",
        "digest": "sha256:123456..."
      }
    ]
  },
  "credits_used": 1,
  "credits_remaining": 999,
  "processing_time": 215
}

Field Descriptions

data.base_urlInstans Ollama yang ditanya

data.countBilangan model yang dikembalikan

data.modelsTatasusunan model yang dipasang dengan name, size (bait), modified_at dan digest

credits_used1 credit ditolak setiap panggilan

Kos Credit