Herramienta de IA1 credit

list_ollama_models

Un asistente de descubrimiento que enumera los modelos disponibles en una instancia local de Ollama. Úselo para averiguar qué modelos puede pasar a extract_with_llm para una extracción con LLM privada y en el dispositivo. 1 credit por llamada.

Casos de uso

Descubrir modelos disponibles

Enumere todos los modelos descargados en su instancia local de Ollama antes de iniciar trabajos de extracción.

Verificar la configuración de Ollama

Confirme rápidamente que su servidor de Ollama es accesible y sirve los modelos que espera.

Combinar con extract_with_llm

Elija mediante programación un nombre de modelo de esta lista y páselo directamente a extract_with_llm.

Endpoint

POST/api/v1/tools/list_ollama_models

Auth Required

1 req/s en el plan Free

1 credit

Parámetros

Esta herramienta no acepta parámetros. Envíe un objeto JSON vacío ({}) como cuerpo de la solicitud. Enumera los modelos de Ollama instalados en la máquina que ejecuta el servidor MCP. En la API alojada de CrawlForge, la llamada se ejecuta en el backend de ejecución, cuya instancia de Ollama podría no existir — si no existe, la llamada falla sin cobrarle. La herramienta es más útil cuando ejecuta usted mismo el servidor MCP de CrawlForge de forma local, donde enumera sus propios modelos instalados.

Ejemplos de solicitud

cURL

terminalBash

curl -X POST https://crawlforge.dev/api/v1/tools/list_ollama_models \
  -H "X-API-Key: cf_test_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

TypeScript

listOllamaModels.tsTypescript

const response = await fetch('https://crawlforge.dev/api/v1/tools/list_ollama_models', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'X-API-Key': process.env.CRAWLFORGE_API_KEY!,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({}),
});

const data = await response.json();
if (data.success) {
  for (const model of data.data.models) {
    console.log(model.name, model.size);
  }
}

Ejemplo de respuesta

200 OK0.2s

{
  "success": true,
  "data": {
    "base_url": "http://localhost:11434",
    "count": 3,
    "models": [
      {
        "name": "llama3.1:8b",
        "size": 4700000000,
        "modified_at": "2026-04-20T10:00:00Z",
        "digest": "sha256:abc123..."
      },
      {
        "name": "qwen2.5:7b",
        "size": 4400000000,
        "modified_at": "2026-04-15T08:30:00Z",
        "digest": "sha256:def456..."
      },
      {
        "name": "mistral:7b",
        "size": 4100000000,
        "modified_at": "2026-03-30T12:15:00Z",
        "digest": "sha256:123456..."
      }
    ]
  },
  "credits_used": 1,
  "credits_remaining": 999,
  "processing_time": 215
}

Field Descriptions

data.base_urlInstancia de Ollama que se consultó

data.countNúmero de modelos devueltos

data.modelsArray de modelos instalados con name, size (bytes), modified_at y digest

credits_used1 credit descontado por llamada

Costo en credits