面临的问题
销售团队会花费大量时间手动研究潜在客户。CRM 记录缺少公司规模、技术栈、融资数据和关键联系人。从第三方供应商购买补全数据既昂贵又常常过时。
应用案例
用公司数据、技术栈与联系方式丰富销售线索。把一份光秃秃的域名清单，变成可直接跟进的高质量销售管道。
预估费用：每条线索约 6 credits
01快速解答
用 CrawlForge search_web（5 credits）找到每个潜在客户的公司页面，再用 extract_metadata（1 credit）提取描述、社交链接和技术信号。将两者接入一条流水线，按需从实时页面丰富 CRM 记录——每条线索约 6 credits，因此免费套餐大约可处理 150 条线索。
02问题与方案
解决方案
CrawlForge 的 search_web 可找到相关的公司页面，extract_metadata 则提取描述、社交链接和技术指标等结构化数据。构建按需运行的补全管道。
03代码
代码示例
lead-enrichment.js
// Enrich a lead with company data from the webconst search = await mcp.search_web({ query: "Acme Corp official website", max_results: 3,}); const companyUrl = search.results[0].url; // Extract company metadataconst metadata = await mcp.extract_metadata({ url: companyUrl,}); console.log({ company: metadata.title, description: metadata.og_description, social: metadata.social_links, technologies: metadata.detected_technologies,});04工具链
使用的工具
6◆ credits
预估费用：每条线索约 6 credits
- https://…
- 01search_
web 5 credits - 02extract_
metadata 1 credit - JSON · markdown
05常见问题
常见问题
01如何自动用公司数据丰富 CRM 中的销售线索？
使用 CrawlForge 的 search_web 找到每个潜在客户的公司页面，再用 extract_metadata 提取描述、社交链接和技术特征。将其接入一条按需丰富记录的管道，而不必购买过时的第三方数据。
02CrawlForge 能提取哪些线索数据？
从一个公司网站，你可以通过 extract_metadata 提取描述、社交资料和技术信号，并借助 extract_structured 或 extract_with_llm 获取更深入的细节。search_web 则负责定位合适的页面——招聘、关于我们、定价——供你从中提取信息。
03丰富后的数据是实时的还是缓存的？
是实时的。CrawlForge 在请求时抓取实时页面，因此丰富的结果反映的是潜在客户网站的当前状态，不像第三方数据库那样可能已经过时数月。你随时可以重新运行管道来刷新一条记录。
04每条记录的线索丰富要花费多少 credits？
每条线索大约 6 credits——一次 search_web 调用约 5 credits，再加上 extract_metadata 的 1 credit。在免费的 1,000-credit 套餐下，这大约相当于 150 条线索，足够你在升级前测试这条管道。