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CrawlForge MCP

模板

抓取文档站点并构建结构化知识库，用于 AI 驱动的检索。输出干净的 Markdown 分块，可直接用于 RAG 与向量嵌入。
AI 与 LLM中级

01配置

MCP 配置

documentation-knowledge-base.json
{  "tools": [    {      "name": "crawl_deep",      "params": {        "url": "https://docs.example.com",        "max_depth": 3,        "follow_links": true      }    },    {      "name": "extract_content",      "params": {        "format": "markdown",        "remove_navigation": true      }    },    {      "name": "summarize_content",      "params": {        "max_length": 500      }    }  ]}

标签

  • #documentation
  • #knowledge-base
  • #AI
  • #summaries

02运行流程

工作原理

10◆ credits
预计总计：每次运行约 10 credits
  1. 01crawl_deep 4 credits
  2. 02extract_content 2 credits
  3. 03summarize_content 4 credits

03继续探索

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将已知的 URL 列表交给 batch_scrape，把结果转换为干净的训练文本。自动剔除导航与模板噪声，让每份文档都可直接用于微调。

batch_scrape 5 creditsextract_content 2 credits

总计：每次运行约 7 credits

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