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Rastrea sitios de documentación y crea una base de conocimiento estructurada para búsqueda con IA. Genera fragmentos limpios en Markdown listos para RAG y embeddings.
IA y LLMIntermedio

01La configuración

Configuración de MCP

documentation-knowledge-base.json
{  "tools": [    {      "name": "crawl_deep",      "params": {        "url": "https://docs.example.com",        "max_depth": 3,        "follow_links": true      }    },    {      "name": "extract_content",      "params": {        "format": "markdown",        "remove_navigation": true      }    },    {      "name": "summarize_content",      "params": {        "max_length": 500      }    }  ]}

Etiquetas

  • #documentation
  • #knowledge-base
  • #AI
  • #summaries

02La ejecución

Cómo funciona

10◆ credits
Total estimado: ~10 créditos por ejecución
  1. 01crawl_deep 4 credits
  2. 02extract_content 2 credits
  3. 03summarize_content 4 credits

03Sigue explorando

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batch_scrape 5 creditsextract_content 2 credits

Total: ~7 créditos por ejecución

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