提示词工程
AI / MCP定义
提示词工程是设计和优化给语言模型的指令以获得预期输出的实践。它涉及编写系统提示词、少样本示例和结构化查询。
与 CrawlForge 的关联
良好的提示词工程决定了 AI 智能体能否有效地使用工具。一个设计精良的提示词会告诉智能体何时使用 CrawlForge 工具、为每项任务选择哪个工具，以及如何解读结果。
在将 CrawlForge 与 AI 智能体配合使用时，提示词工程有助于优化 credits 用量。例如，当无需完整研究时，指示智能体使用 extract_text（1 credit）来进行简单的内容获取，而非使用 deep_research（10 credits），可以显著降低成本。
相关 CrawlForge 工具
相关术语
大语言模型 (LLM)
大语言模型是一种在海量文本数据上训练的神经网络，能够理解并生成人类语言。LLM 为 AI 助手、代码生成器和自主智能体提供动力。
AI 智能体
AI 智能体是由大语言模型驱动的自主系统，能够对任务进行推理、做出决策，并通过使用工具来采取行动。智能体超越了简单的聊天机器人，能够规划并执行多步骤工作流。
上下文窗口
上下文窗口是语言模型在单次请求中能够处理的最大文本量（以 token 计）。它同时包含输入提示词和生成的输出。
Token
token 是语言模型处理的基本文本单位。文本在被模型处理前会被切分为 token（每个 token 大约 4 个字符或 0.75 个单词）。token 数量决定了成本和上下文限制。