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当你明确教会 Cursor 如何使用你的工具时，它会变得有用得多。一个 .cursorrules 文件会告诉 Cursor 在哪种任务下挑选哪个 CrawlForge 工具、如何优化 credit 用量，以及 scraping 时该遵循哪些模式。
本指南为你提供面向生产可用的 CrawlForge Cursor 规则，并附上每条规则背后的考量，方便你把它们调整到自己的工作流中。
目录
- 什么是 Cursor 规则？
- 前置条件
- 步骤 1：把 CrawlForge 配置为 MCP server
- 步骤 2：创建你的 .cursorrules 文件
- 步骤 3：网页研究规则
- 步骤 4：数据提取规则
- 步骤 5：credits 优化规则
- 步骤 6：进阶工作流规则
- 完整的 .cursorrules 模板
- credits 成本参考
- 下一步
什么是 Cursor 规则？
Cursor 规则是项目级的指令，用来告诉 Cursor AI 助手该如何行事。它们位于项目根目录下的 .cursorrules 文件中（或作为单独文件放在 .cursor/rules/ 里）。Cursor 处理任何请求时，会把这些规则作为系统级上下文读取。
没有规则时，Cursor 仍会使用 CrawlForge 工具，但会做出次优选择——比如在 fetch_url（1 credit）就足够的情况下使用 deep_research（10 credits）。规则通过把你的工具选择逻辑直接编码进去来解决这一点。
前置条件
- 已安装 Cursor（v0.45+）
- 已安装 CrawlForge MCP server：
npm install -g crawlforge-mcp-server - 一个 CrawlForge API key（免费套餐：1,000 credits）
步骤 1：把 CrawlForge 配置为 MCP server
把 CrawlForge 加入你的 Cursor MCP 设置。打开 Cursor Settings > MCP Servers 并添加：
重启 Cursor。你应当能在可用的 MCP tools 列表中看到 CrawlForge，且全部 20 个工具均可访问。
步骤 2：创建你的 .cursorrules 文件
在你的项目根目录创建 .cursorrules：
现在我们来逐一充实每一类规则。
步骤 3：网页研究规则
这些规则教会 Cursor 何时进行网页搜索、何时直接获取一个已知 URL：
步骤 4：数据提取规则
根据用户所需选择正确提取工具的规则：
步骤 5：credits 优化规则
这些规则可避免 Cursor 不必要地消耗 credits：
步骤 6：进阶工作流规则
面向复杂的多步骤 scraping 流程的规则：
完整的 .cursorrules 模板
下面是完整的、可直接复制粘贴的模板，它整合了上面所有规则：
credits 成本参考
| Credits | 工具 | 典型用例 |
|---|---|---|
| 1 | fetch_url, extract_text, extract_links, extract_metadata | 快速获取页面、发现链接 |
| 2 | scrape_structured, extract_content, map_site, process_document, localization | 提取特定数据、映射站点、处理文档 |
| 3 | track_changes, analyze_content | 跟踪变化、分析内容 |
| 4 | summarize_content, crawl_deep | 摘要、多页爬取 |
| 5 | search_web, batch_scrape, scrape_with_actions, stealth_mode | 网页搜索、批量操作、浏览器自动化 |
| 10 | deep_research | 详尽的多源分析 |
下一步
- CrawlForge 快速上手 -- 60 秒安装 CrawlForge
- 构建一个研究助手 -- 用 Claude 完成的完整项目教程
- 20 个工具参考 -- 完整的工具文档
- GitHub 上的 awesome-cursorrules -- 社区维护的 Cursor 规则合集
开始更聪明地 scraping。 免费注册即可获得 1,000 个 credits，安装 CrawlForge，把这些规则放进你的 .cursorrules 文件。你的 Cursor AI 每次都会选对工具。
