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Cursor se vuelve muchísimo más útil cuando le enseñas exactamente cómo usar tus herramientas. Un archivo .cursorrules le indica a Cursor qué herramientas de CrawlForge elegir para cada tarea, cómo optimizar el uso de credits y qué patrones seguir al hacer scraping.
Esta guía te ofrece reglas de Cursor listas para producción para CrawlForge, además del razonamiento detrás de cada una para que puedas adaptarlas a tus flujos de trabajo.
Tabla de contenidos
- Qué son las reglas de Cursor
- Requisitos previos
- Paso 1: Configura CrawlForge como un MCP server
- Paso 2: Crea tu archivo .cursorrules
- Paso 3: Reglas de investigación web
- Paso 4: Reglas de extracción de datos
- Paso 5: Reglas de optimización de credits
- Paso 6: Reglas de flujos de trabajo avanzados
- Plantilla completa de .cursorrules
- Referencia de coste en credits
- Próximos pasos
Qué son las reglas de Cursor
Las reglas de Cursor son instrucciones con alcance de proyecto que le indican al asistente de IA de Cursor cómo comportarse. Viven en un archivo .cursorrules en la raíz de tu proyecto (o en .cursor/rules/ como archivos individuales). Cuando Cursor procesa cualquier solicitud, lee estas reglas como contexto de nivel de sistema.
Sin reglas, Cursor usará las herramientas de CrawlForge, pero tomará decisiones subóptimas -- como usar deep_research (10 credits) cuando fetch_url (1 credit) sería suficiente. Las reglas lo solucionan codificando tu lógica de selección de herramientas directamente.
Requisitos previos
- Cursor instalado (v0.45+)
- MCP server de CrawlForge instalado:
npm install -g crawlforge-mcp-server - Una API key de CrawlForge (plan gratuito: 1.000 credits)
Paso 1: Configura CrawlForge como un MCP server
Añade CrawlForge a la configuración MCP de Cursor. Abre Cursor Settings > MCP Servers y añade:
Reinicia Cursor. Deberías ver CrawlForge en la lista de MCP tools disponibles con las 20 herramientas accesibles.
Paso 2: Crea tu archivo .cursorrules
Crea .cursorrules en la raíz de tu proyecto:
Ahora vamos a desarrollar cada categoría de reglas.
Paso 3: Reglas de investigación web
Estas reglas le enseñan a Cursor cuándo buscar en la web frente a cuándo obtener directamente una URL conocida:
Paso 4: Reglas de extracción de datos
Reglas para seleccionar la herramienta de extracción adecuada según lo que necesite el usuario:
Paso 5: Reglas de optimización de credits
Estas reglas evitan que Cursor consuma credits innecesariamente:
Paso 6: Reglas de flujos de trabajo avanzados
Reglas para flujos de scraping complejos de varios pasos:
Plantilla completa de .cursorrules
Aquí tienes la plantilla completa, lista para copiar y pegar, que combina todas las reglas anteriores:
Referencia de coste en credits
| Credits | Herramientas | Caso de uso típico |
|---|---|---|
| 1 | fetch_url, extract_text, extract_links, extract_metadata | Obtención rápida de páginas, descubrimiento de enlaces |
| 2 | scrape_structured, extract_content, map_site, process_document, localization | Extracción de datos específicos, mapeo de sitios, procesamiento de documentos |
| 3 | track_changes, analyze_content | Rastreo de cambios, análisis de contenido |
| 4 | summarize_content, crawl_deep | Resúmenes, rastreo multipágina |
| 5 | search_web, batch_scrape, scrape_with_actions, stealth_mode | Búsqueda web, operaciones masivas, automatización de navegador |
| 10 | deep_research | Análisis exhaustivo multifuente |
Próximos pasos
- Inicio rápido de CrawlForge -- instala CrawlForge en 60 segundos
- Crea un asistente de investigación -- tutorial de proyecto completo con Claude
- Referencia de 20 herramientas -- documentación completa de las herramientas
- awesome-cursorrules en GitHub -- colección comunitaria de reglas de Cursor
Empieza a hacer scraping de forma más inteligente. Regístrate gratis para conseguir 1.000 credits, instala CrawlForge y suelta estas reglas en tu archivo .cursorrules. Tu IA de Cursor elegirá la herramienta adecuada cada vez.
