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竞争情报对业务成功至关重要，但手动监控竞争对手非常耗时。在本教程中，你将构建一个 AI agent，它会自动调研竞争对手、分析他们的策略并交付每周报告——全部使用 Claude 和 CrawlForge MCP。
你将构建什么
读完本教程，你将拥有一个竞争情报 agent，它能够：
- 监控竞争对手网站的变化
- 跟踪竞争对手的定价与产品更新
- 分析竞争对手的内容策略
- 生成每周摘要报告
- 在出现重大动态时提醒你
所需时间： 30-45 分钟 成本： 约 50 credits（在免费套餐范围内）
前置条件
开始之前，请确保你已具备：
- 已安装 Claude Code：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code - 已配置 CrawlForge MCP： 参照我们的配置指南
- 免费的 CrawlForge 账户： 在此注册即可获得 1,000 个免费 credits
步骤 1：定义你的竞争对手
首先，为你的竞争对手创建一个配置文件。在你的项目目录中：
Json
步骤 2：构建调研 agent
现在我们来创建这个 agent。在 Claude Code 中，以这个 system prompt 开始：
Markdown
步骤 3：实现核心调研功能
功能 1：获取竞争对手的定价
Typescript
功能 2：监控产品更新
Typescript
功能 3：分析内容策略
Typescript
步骤 4：设置变更跟踪
CrawlForge 的 track_changes 工具会监控页面是否有更新：
Typescript
变更跟踪配置
Json
步骤 5：生成每周报告
为每周报告创建一个 prompt：
Markdown
步骤 6：用定时任务实现自动化
在生产环境中，把你的 agent 安排为每周运行：
Bash
credits 优化技巧
用这些策略把你的成本压低：
1. 优先使用最便宜的工具
| 任务 | 低效 | 高效 |
|---|---|---|
| 查看定价页 | deep_research (10) | extract_content (2) |
| 查找竞品博客文章 | search_web (5) | extract_links (1) |
| 获取文章正文 | scrape_with_actions (5) | fetch_url (1) |
2. 批量处理你的请求
Typescript
3. 缓存竞争对手数据
调整你的分析结构，以复用已获取的数据：
Typescript
输出示例
一份竞争情报报告大致是这样的：
Markdown
进阶：监控多个竞争对手
要跟踪众多竞争对手，可使用这种高效模式：
Typescript
下一步
你已经构建出一个可用的竞争情报 agent。接下来可以这样扩展它：
- 加入情感分析： 对竞争对手的评论使用
analyze_content - 跟踪社交媒体： 监控竞争对手的 Twitter/LinkedIn
- 设置提醒： 为重大变化配置邮件通知
- 构建 dashboard： 可视化随时间变化的趋势
相关资源：
免费开始 - 含 1,000 个 credits
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