Memperkenalkan deep_research: Analisis Berbilang Sumber Dikuasakan AI

Hari ini kami melancarkan deep_research - alat paling berkuasa dalam suite CrawlForge. Ia mengubah cara aplikasi AI mengumpul dan mensintesis maklumat daripada web.

Masalah Penyelidikan

Penyelidikan manual adalah lambat dan berpecah-belah:

1. Cari sumber (5-10 minit)
2. Buka dan baca setiap hasil (20-30 minit)
3. Ambil nota dan ekstrak fakta penting (15-20 minit)
4. Rujuk silang dan sahkan (10-15 minit)
5. Sintesis menjadi ringkasan yang koheren (15-20 minit)

Jumlah: 65-95 minit untuk satu topik penyelidikan.

Alat sedia ada membantu dengan sebahagian daripadanya:

• API carian mencari sumber
• Alat scraping mengekstrak kandungan
• LLM boleh meringkaskan teks

Tetapi tiada yang menggabungkannya menjadi aliran kerja penyelidikan yang bersatu. Sehingga kini.

Mengumumkan deep_research

deep_research melakukan apa yang dilakukan oleh seorang penyelidik manusia, tetapi dalam beberapa saat:

curl -X POST https://crawlforge.dev/api/v1/tools/deep_research \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "topic": "Next.js 15 App Router performance improvements",
    "depth": "moderate",
    "maxSources": 10
  }'

Respons (15-30 saat kemudian):

{
  "success": true,
  "data": {
    "summary": "Next.js 15 introduces significant performance improvements including Partial Prerendering (PPR), faster cold starts, and optimized client-side navigation...",
    "keyFindings": [
      {
        "claim": "PPR reduces initial page load by 40-60%",
        "confidence": "high",
        "sources": ["vercel.com/blog", "nextjs.org/docs"]
      },
      {
        "claim": "Cold start times improved by 30%",
        "confidence": "high",
        "sources": ["vercel.com/blog", "github.com/vercel/next.js"]
      }
    ],
    "sources": [
      {
        "url": "https://nextjs.org/blog/next-15",
        "title": "Next.js 15 Release Notes",
        "relevance": 0.95,
        "extractedAt": "2026-01-20T10:30:00Z"
      }
    ],
    "conflicts": [],
    "metadata": {
      "searchQueries": 3,
      "sourcesAnalyzed": 10,
      "processingTime": 18.5
    }
  },
  "credits": {
    "used": 10,
    "remaining": 990
  }
}

Cara Ia Berfungsi di Sebalik Tabir

deep_research menjalankan saluran berbilang peringkat:

Peringkat 1: Pengembangan Pertanyaan

Topik anda dikembangkan menjadi pelbagai pertanyaan carian:

Peringkat 2: Penemuan Sumber

Pelbagai carian web mencari sumber yang berkaitan:

• Integrasi Google Custom Search API
• Penapis untuk keterkinian dan keberkaitan
• Penyahduaan automatik
• Pemarkahan reputasi domain

Peringkat 3: Pengekstrakan Kandungan

Setiap sumber di-scrape dan diproses:

• Pengekstrakan kandungan utama (membuang iklan, navigasi)
• Penangkapan metadata (pengarang, tarikh, domain)
• Pengenalpastian petikan utama
• Pemarkahan kebolehbacaan

Peringkat 4: Pengesahan

Fakta dirujuk silang merentas sumber:

• Pengekstrakan dakwaan menggunakan NLP
• Pemarkahan persetujuan sumber
• Pengesanan percanggahan
• Penetapan keyakinan (tinggi/sederhana/rendah)

Peringkat 5: Sintesis

AI mensintesis penemuan menjadi ringkasan yang koheren:

• Penemuan utama dengan petikan
• Sudut pandangan bercanggah diserlahkan
• Kedudukan sumber mengikut keberkaitan
• Cadangan yang boleh dilaksanakan

Ciri Utama

Pengesahan Sumber

Setiap dakwaan termasuk pemarkahan keyakinan:

{
  "claim": "React Server Components reduce JavaScript bundle size",
  "confidence": "high",
  "sources": ["react.dev", "vercel.com", "github.com/facebook/react"],
  "agreementScore": 0.92
}

Pengesanan Percanggahan

Apabila sumber tidak bersetuju, kami memberitahu anda:

{
  "conflicts": [
    {
      "topic": "Default cache behavior",
      "positions": [
        { "claim": "fetch is cached by default", "sources": ["docs.nextjs.org"] },
        { "claim": "fetch is no longer cached by default", "sources": ["vercel.com/blog"] }
      ],
      "resolution": "Changed in Next.js 15 - fetch is now uncached by default"
    }
  ]
}

Kedalaman Boleh Dikonfigurasi

Pilih sedalam mana untuk menyelidik:

Kes Penggunaan Dunia Sebenar

Analisis Pesaing

{
  "topic": "Firecrawl vs Apify pricing and features comparison",
  "depth": "deep",
  "focus": "comparative"
}

Memulangkan jadual perbandingan ciri, pecahan harga, dan analisis sentimen pengguna.

Penyelidikan Pasaran

{
  "topic": "Web scraping market size and growth 2025-2026",
  "depth": "moderate",
  "sources": ["news", "reports"]
}

Mengagregat data pasaran daripada pelbagai laporan penganalisis dengan petikan.

Dokumentasi Teknikal

{
  "topic": "How to implement rate limiting in Node.js",
  "depth": "moderate",
  "focus": "tutorial"
}

Mensintesis amalan terbaik daripada dokumen rasmi, Stack Overflow, dan tutorial.

Pengagregatan Berita

{
  "topic": "AI regulation developments Europe March 2026",
  "depth": "shallow",
  "timeRange": "week"
}

Berita terkini dengan kepelbagaian sumber dan pemarkahan kredibiliti.

Harga dan Credits

deep_research berharga 10 credits setiap pertanyaan.

Berbanding melakukannya secara manual:

• search_web (5 credits) × 4 pertanyaan = 20 credits
• extract_content (2 credits) × 12 sumber = 24 credits
• Jumlah manual: 44 credits

deep_research menjimatkan 77% sambil memberikan hasil yang lebih baik.

Kapasiti Plan

Bermula

1. Penyelidikan Asas

const response = await fetch('https://crawlforge.dev/api/v1/tools/deep_research', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${process.env.CRAWLFORGE_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    topic: 'Your research topic here',
    depth: 'moderate'
  })
});

const { data } = await response.json();
console.log(data.summary);
console.log(data.keyFindings);

2. Dengan Penapisan Sumber

{
  "topic": "Machine learning best practices 2026",
  "depth": "deep",
  "options": {
    "excludeDomains": ["medium.com", "quora.com"],
    "preferDomains": ["arxiv.org", "github.com"],
    "timeRange": "year"
  }
}

3. Dalam Claude Desktop

Cuma tanya secara semula jadi:

Claude akan menggunakan deep_research secara automatik dan membentangkan hasil tersintesis.

Apa yang Seterusnya

Kami sedang giat menambah baik deep_research:

• Sumber masa nyata - Sertakan berita langsung dan media sosial
• Senarai sumber tersuai - Selidik hanya daripada domain yang anda luluskan
• Format eksport - Laporan PDF, Markdown, JSON berstruktur
• Penyelidikan berjadual - Jalankan tugas penyelidikan berulang

Mula Menyelidik

Daftar di crawlforge.dev dan dapatkan 1,000 credits percuma - cukup untuk 100 pertanyaan penyelidikan. Lihat halaman harga untuk butiran plan apabila anda berkembang melebihi tingkat percuma.

Ada maklum balas? Kami amat ingin mendengarnya. Hubungi kami di GitHub atau Twitter.

Rujukan API: /docs/api-reference/tools/deep-research