本页内容
今天我们推出 deep_research —— CrawlForge 工具集中最强大的工具。它彻底改变了 AI 应用从网络收集和综合信息的方式。
调研难题
手动调研缓慢且零散：
- 搜索来源（5-10 分钟）
- 打开并阅读每个结果（20-30 分钟）
- 记笔记并提取关键事实（15-20 分钟）
- 交叉比对并验证（10-15 分钟）
- 综合成一份连贯的摘要（15-20 分钟）
合计：单个调研主题需要 65-95 分钟。
现有工具只能处理其中一部分：
- 搜索 API 查找来源
- 抓取工具提取内容
- LLM 可以总结文本
但没有任何工具将它们整合成统一的调研工作流。直到现在。
隆重推出 deep_research
deep_research 做的是人类研究者所做的事，但只需几秒：
Bash
响应（15-30 秒后）：
Json
它在底层如何工作
deep_research 运行一条多阶段的流程：
阶段 1：查询扩展
你的主题会扩展成多个搜索查询：
Input: "Next.js 15 App Router performance"
Expanded:
- "Next.js 15 performance improvements"
- "Next.js App Router optimization"
- "Next.js 15 vs 14 benchmark"
- "Partial Prerendering Next.js"
阶段 2：来源发现
多次网页搜索查找相关来源：
- 集成 Google Custom Search API
- 按时效性和相关性筛选
- 自动去重
- 域名信誉评分
阶段 3：内容提取
每个来源都会被抓取并处理：
- 提取主体内容（去除广告、导航）
- 捕获元数据（作者、日期、域名）
- 识别关键引文
- 可读性评分
阶段 4：验证
事实会跨来源交叉比对：
- 使用 NLP 提取论断
- 来源一致性评分
- 冲突检测
- 置信度分配（高/中/低）
阶段 5：综合
AI 将发现综合成一份连贯的摘要：
- 带引用的关键发现
- 突出标注的矛盾观点
- 按相关性对来源排序
- 可执行的建议
核心功能
来源验证
每个论断都包含置信度评分：
Json
冲突检测
当来源不一致时，我们会告诉你：
Json
可配置深度
选择调研的深入程度：
| 深度 | 来源数 | 查询数 | 时间 | 最适合 |
|---|---|---|---|---|
| shallow | 3-5 | 2 | 5-10s | 快速查事实 |
| moderate | 8-12 | 4 | 15-25s | 一般调研 |
| deep | 15-25 | 8 | 45-90s | 全面分析 |
真实使用场景
竞争对手分析
Json
返回功能对比表、定价拆解和用户情感分析。
市场调研
Json
聚合多份分析师报告中的市场数据并附引用。
技术文档
Json
综合来自官方文档、Stack Overflow 和教程的最佳实践。
新闻聚合
Json
最新新闻，兼顾来源多样性和可信度评分。
定价与 credits
deep_research 每次查询花费 10 credits。
与手动操作相比：
search_web（5 credits）× 4 次查询 = 20 creditsextract_content（2 credits）× 12 个来源 = 24 credits- 手动合计：44 credits
deep_research 节省 77%，同时提供更优的结果。
各套餐容量
| Plan | Credits/月 | 调研查询次数 |
|---|---|---|
| Free | 1,000 | 100 |
| Hobby | 5,000 | 500 |
| Professional | 50,000 | 5,000 |
| Business | 250,000 | 25,000 |
开始使用
1. 基础调研
Typescript
2. 带来源筛选
Typescript
3. 在 Claude Desktop 中
直接用自然语言提问：
Research the latest developments in WebAssembly support
for machine learning and summarize the key findings
Claude 会自动使用 deep_research 并呈现综合后的结果。
接下来的计划
我们正在积极改进 deep_research：
- 实时来源 —— 纳入实时新闻和社交媒体
- 自定义来源列表 —— 仅从你批准的域名进行调研
- 导出格式 —— PDF 报告、Markdown、结构化 JSON
- 定时调研 —— 运行周期性调研任务
开始调研
在 crawlforge.dev 注册即可获得 1,000 个免费 credits —— 足够进行 100 次调研查询。当你的用量超出免费层级后，可查看定价页面了解各套餐详情。
有反馈吗？我们很乐意倾听。欢迎通过 GitHub 或 Twitter 联系我们。
标签
deep-researchNew FeatureAIResearch Automation
