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Presentamos deep_research: análisis multifuente con IA

C
CrawlForge Team
Equipo de Ingeniería
3 de enero de 2026
9 min de lectura
Actualizado 14 de abril de 2026

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Respuesta rápida

deep_research es la herramienta de investigación multifuente de CrawlForge que reemplaza un flujo de trabajo manual de 65 a 95 minutos (buscar, leer, extraer, verificar, sintetizar) con una sola llamada a la API. Combina búsqueda web, extracción de contenido y síntesis con IA, devolviendo un resumen con citas en segundos por 10 credits por consulta.

Hoy lanzamos deep_research: la herramienta más potente del conjunto de CrawlForge. Transforma la forma en que las aplicaciones de IA recopilan y sintetizan información de la web.

El problema de la investigación

La investigación manual es lenta y fragmentada:

  1. Buscar fuentes (5-10 minutos)
  2. Abrir y leer cada resultado (20-30 minutos)
  3. Tomar notas y extraer los datos clave (15-20 minutos)
  4. Cruzar referencias y verificar (10-15 minutos)
  5. Sintetizar en un resumen coherente (15-20 minutos)

Total: 65-95 minutos para un solo tema de investigación.

Las herramientas existentes ayudan con partes del proceso:

  • Las API de búsqueda encuentran fuentes
  • Las herramientas de scraping extraen contenido
  • Los LLM pueden resumir texto

Pero nada las combina en un flujo de investigación unificado. Hasta ahora.

Anunciamos deep_research

deep_research hace lo que hace un investigador humano, pero en segundos:

Bash

Respuesta (15-30 segundos después):

Json

Cómo funciona por dentro

deep_research ejecuta un pipeline de varias etapas:

Etapa 1: expansión de la consulta

Tu tema se expande en varias consultas de búsqueda:

Input: "Next.js 15 App Router performance" Expanded: - "Next.js 15 performance improvements" - "Next.js App Router optimization" - "Next.js 15 vs 14 benchmark" - "Partial Prerendering Next.js"

Etapa 2: descubrimiento de fuentes

Varias búsquedas web encuentran fuentes relevantes:

  • Integración con Google Custom Search API
  • Filtros por actualidad y relevancia
  • Deduplicación automática
  • Puntuación de reputación de dominios

Etapa 3: extracción de contenido

Cada fuente se rastrea y se procesa:

  • Extracción del contenido principal (elimina anuncios y navegación)
  • Captura de metadatos (autor, fecha, dominio)
  • Identificación de citas clave
  • Puntuación de legibilidad

Etapa 4: verificación

Los datos se contrastan entre fuentes:

  • Extracción de afirmaciones con NLP
  • Puntuación de concordancia entre fuentes
  • Detección de conflictos
  • Asignación de confianza (alta/media/baja)

Etapa 5: síntesis

La IA sintetiza los hallazgos en un resumen coherente:

  • Hallazgos clave con citas
  • Puntos de vista contradictorios destacados
  • Clasificación de fuentes por relevancia
  • Recomendaciones accionables

Características clave

Verificación de fuentes

Cada afirmación incluye una puntuación de confianza:

Json

Detección de conflictos

Cuando las fuentes no coinciden, te lo decimos:

Json

Profundidad configurable

Elige hasta qué punto investigar:

ProfundidadFuentesConsultasTiempoMejor para
shallow3-525-10sDatos rápidos
moderate8-12415-25sInvestigación general
deep15-25845-90sAnálisis exhaustivo

Casos de uso reales

Análisis de competidores

Json

Devuelve tablas comparativas de funciones, desgloses de precios y análisis del sentimiento de los usuarios.

Estudio de mercado

Json

Agrega datos de mercado de múltiples informes de analistas con citas.

Documentación técnica

Json

Sintetiza buenas prácticas de la documentación oficial, Stack Overflow y tutoriales.

Agregación de noticias

Json

Las últimas noticias con diversidad de fuentes y puntuación de credibilidad.

Precios y credits

deep_research cuesta 10 credits por consulta.

Comparado con hacerlo manualmente:

  • search_web (5 credits) × 4 consultas = 20 credits
  • extract_content (2 credits) × 12 fuentes = 24 credits
  • Total manual: 44 credits

deep_research ahorra un 77 % a la vez que ofrece mejores resultados.

Capacidad por plan

PlanCredits/mesConsultas de investigación
Free1,000100
Hobby5,000500
Professional50,0005,000
Business250,00025,000

Primeros pasos

1. Investigación básica

Typescript

2. Con filtrado de fuentes

Typescript

3. En Claude Desktop

Solo pregúntale de forma natural:

Research the latest developments in WebAssembly support for machine learning and summarize the key findings

Claude usará automáticamente deep_research y presentará los resultados sintetizados.

Qué viene

Estamos mejorando deep_research de forma activa:

  • Fuentes en tiempo real: incluir noticias en vivo y redes sociales
  • Listas de fuentes personalizadas: investigar solo desde tus dominios aprobados
  • Formatos de exportación: informes en PDF, Markdown, JSON estructurado
  • Investigación programada: ejecutar trabajos de investigación recurrentes

Empieza a investigar

Regístrate en crawlforge.dev y obtén 1,000 credits gratis: suficiente para 100 consultas de investigación. Consulta la página de precios para ver los detalles de los planes cuando crezcas más allá del nivel gratuito.

¿Tienes comentarios? Nos encantaría escucharlos. Contáctanos en GitHub o Twitter.


Referencia de la API: /docs/api-reference/tools/deep-research

Etiquetas

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Sobre el autor

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Equipo de Ingeniería

Construimos el MCP server de web scraping más completo. Creamos herramientas que ayudan a los desarrolladores a extraer, analizar y transformar datos web para aplicaciones de IA.

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Frequently Asked Questions

¿Qué es deep_research en CrawlForge?+

deep_research es la herramienta de investigación multifuente de CrawlForge que reemplaza un flujo de trabajo manual de 65 a 95 minutos (buscar, leer, extraer, verificar, sintetizar) con una sola llamada a la API. Combina búsqueda web, extracción de contenido y síntesis con IA, devolviendo un resumen con citas en segundos por 10 credits por consulta.

¿Cómo funciona deep_research por dentro?+

deep_research ejecuta un pipeline de cinco etapas: expansión de la consulta (el tema se convierte en varias consultas de búsqueda), descubrimiento de fuentes (búsquedas web con deduplicación y puntuación de reputación), extracción de contenido (scraping y captura de metadatos), verificación (extracción de afirmaciones y cruce de referencias) y síntesis (resumen con IA con citas y detección de conflictos).

¿Cuánto cuesta una consulta de deep_research comparada con hacerlo manualmente?+

Una sola llamada a deep_research cuesta 10 credits. Hacer el trabajo equivalente manualmente con las herramientas de CrawlForge -- search_web (5 credits) por 4 consultas más extract_content (2 credits) por 12 fuentes -- suma 44 credits. deep_research ahorra un 77 % a la vez que ofrece mejores resultados gracias a la verificación entre fuentes.

¿Cuántas consultas de deep_research puedo ejecutar en cada plan?+

El plan Free incluye 1,000 credits (100 consultas de investigación), Hobby a $19/mes ofrece 5,000 credits (500 consultas), Professional a $99/mes da 50,000 credits (5,000 consultas) y Business a $399/mes incluye 250,000 credits (25,000 consultas).

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