数据质量
行业定义
数据质量衡量数据集在多大程度上满足其预期用途的要求。关键维度包括数据的准确性、完整性、一致性、时效性和有效性。
与 CrawlForge 的关联
在网页抓取中，数据质量是一项持续的挑战。页面会更改布局，内容会被更新，提取选择器会失效。糟糕的数据质量会导致错误决策，无论是用于 AI 训练、定价情报还是业务分析。
CrawlForge 通过结构化提取改善数据质量。scrape_structured 等工具不依赖脆弱的基于正则的解析，而是依据 schema 校验输出，确保提取的数据完整且一致。track_changes 则监控可能影响数据质量的内容变动。