RevOps 关于市场的问题，听起来往往很简单。我们这个品类里有多少家厂商公开了免费套餐？谁还在按席位卖？其中哪些把 SSO 锁在企业版里？
答案散落在四十个定价页上。有人一个一个打开，再粘贴进电子表格。一个季度之后，表格已经过时，也没人说得清哪个单元格来自哪里。
面向 RevOps 的市场调研 API 应该把这件事变成一段脚本：一个问题，对每家厂商的页面都问一遍，为每家厂商返回一行，附上回答该问题的那句话。
RevOps 需要什么样的市场调研 API？
市场调研 API 有两种，而在这个关键词下排名靠前的页面，大多卖的是第一种。数据供应商授权的是数据集：企业属性数据、意向信号、市场规模估算。你查询他们的数据库，而数据库里放什么由他们决定。
CrawlForge 属于第二种。它不拥有任何市场数据、公司记录或 TAM 数字。它读取你指给它的公开页面。所以当答案就公布在厂商自己的网站上、而任何数据集都没有对应的字段时，它就是合适的工具：产品打包方式、套餐限额，以及哪些功能放在哪一档套餐里。
怎样对整个品类问同一个问题？
使用带 question 格式的 scrape。托管 API 在这里不运行任何模型。它按你的问题给页面中的句子排序，原样返回最好的五句，每句都带有在页面 markdown 中的偏移量。
curl -X POST https://crawlforge.dev/api/v1/tools/scrape \
-H "X-API-Key: cf_live_YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"url": "https://vendor-a.com/pricing",
"formats": [
"markdown",
{ "type": "question", "question": "Is SSO included on every plan or only on enterprise?" }
]
}'答案在 formats.answer.evidence 里：最多五句，每句都有 score、offset 和 length。在同一次调用里请求 markdown 不额外收费，还能让你读到每个偏移量前后的内容。
把它跑遍你的厂商列表，每家厂商写一行：URL、问题、排名最高的证据、检查日期。在 n8n 里，这就是循环中的一个 HTTP Request 节点；n8n 的配置方法见文档。
为什么不让模型直接写答案？
因为事后没人能审计那个单元格。模型可能在某一行填上页面从未写过的价格，而假的看起来和真的一模一样。尽职调查那篇文章详细讲了这种失败。当这一行要喂给交易审批台（Deal Desk）的折扣政策时，这一点同样要紧。
抽取式的答案没那么方便，但更容易审计。你拿到的是排好序的段落，而不是结论。我们拿自己的定价页问有没有免费额度，排第一的句子是 "That's the free tier."（这就是免费额度。）它是对的，但离开它的偏移量所指向的上下文，它什么也说明不了。把证据当作定位器。由一个人，或者一个只读这五句话的模型，来填写单元格，出处原句则放在同一行的旁边。
有两个限制需要提前规划。托管 API 会把表格拍平成文本，所以只出现在价格表格里的价格，返回时是一串单元格，而不是整齐的一行；MCP server 会保留完整的表格行。另外，每次调用只问一个问题，这样每一行都对应一个问题。
做一次品类调研要花多少？
question 格式在 scrape 的 2 credits 之上加 1 credit，所以每个页面 3 credits。
| 调研 | 页面数 | 问题数 | credits |
|---|---|---|---|
| 一个问题，一个品类 | 40 | 1 | 120 |
| 定价与打包方式全面过一遍 | 40 | 3 | 360 |
| 同样一遍，按季度做一年 | 40 | 3 × 4 | 1,440 |
免费额度里一次性的 1,000 credits 够完整地做两遍定价与打包方式调研，还有剩余。
它不会做什么？
它不会估算市场规模，也不会告诉你谁在购买。如果问题是 EMEA 有多少家公司员工超过 200 人，那就去买数据集。它也不会在两次调研之间盯着这些页面。对于"竞争对手一改定价就通知我"这类需求，请用托管监控；按账户建立的公司档案则属于数据增强流水线。
免费开始，赠送 1,000 credits，在围绕它搭建任何东西之前，先对你的品类跑一个问题。
