AI 工程
用 Web 数据构建 AI 应用.
在你的产品里内置 MCP server：五个决策
二十九个 tools 里只开放十个、默认关闭、锁定版本、可随时替换——让 AI 功能引用真实打开过的页面的架构。
网页搜索 MCP server 搭配本地 LLM：实际运行的是哪个模型
search_web 负责找到网页，本地 Ollama 模型负责读取。CrawlForge 按实测准确率而非参数量来挑选模型——4B 模型胜过 20B 模型。
自托管的网页搜索 MCP server
大多数号称“自托管”的搜索 MCP server 只是把进程跑在本地。CrawlForge 可以让 search_web 指向你自己的 SearXNG 实例——以及，哪一部分仍然不是自托管的。
AI Crawler List 2026: Every Bot + Should You Block Them?
Every AI crawler that matters in 2026: 31 bots, their robots.txt tokens, and what blocking each one actually costs you. Copy-paste file included.
为 AI 智能体提供 Reddit 数据：MCP 路线
未经修饰的真实观点都在 Reddit 上，而它又是全网对智能体最不友好的主流网站。本文讲解如何通过一个 MCP 工具，让你的 AI 智能体获得真正可用的 Reddit 搜索 — 帖子、评论和完整讨论串。
智能体爬虫：它是什么，以及如何构建一个
智能体爬虫追的是目标，不是选择器。这意味着什么、构建它的三种方式、可用代码、真实的失败模式，以及一笔用 credits 算清的成本账。
MCP server 中的 SSRF：抓取工具为何泄露云密钥
2026 年 7 月的一项研究发现，91.8% 的受审 MCP server 没有认证。本文解释网页抓取服务器为何会泄露云凭据，以及如何加以阻止。
2026 年面向 AI 智能体的最佳网页爬取工具
按智能体就绪程度排名的 2026 年面向 AI 智能体的最佳网页爬取工具：MCP 原生工具发现、类型化 schema 与高 token 效率的输出。逐项对比 CrawlForge、Firecrawl、Apify 等主流方案的能力与定价。
用本地 LLM 提取网页数据（Ollama + CrawlForge）
无需 API key，无需云端，数据不离开你的机器。用 extract_with_llm 配合本地 Ollama 从任何网站提取结构化数据。本教程涵盖本地模型选择、schema 定义、性能对比与完整代码示例。
MCP 协议详解：2026 开发者指南
了解 Model Context Protocol 的工作原理、它为何对 AI 智能体至关重要，以及如何借助架构图和代码示例构建 MCP server 与客户端。一篇面向开发者的 MCP 深入入门指南。
如何用网页数据构建 RAG 流水线
构建一个生产级 RAG 流水线：爬取网站、提取内容、对文本分块、生成 embedding，并提供检索增强的回答。
隐身模式爬取：CrawlForge 如何绕过反爬虫检测
深入剖析反爬虫检测系统，以及 CrawlForge 的隐身模式功能如何帮助你合规、高效地爬取受保护的网站。
为 AI 训练数据做网页抓取：2026 完整指南
学习如何为 AI 训练采集、清洗和构建网页数据。涵盖合乎道德的抓取、数据质量以及 LLM 微调准备的最佳实践，并给出用 CrawlForge 构建训练语料管道的完整流程，从数据采集、清洗到格式化导出一步到位。