Langkau ke kandungan
CrawlForge MCP

Kes Penggunaan

Suapkan ejen AI anda dengan data web langsung — pengekstrakan berstruktur, penyelidikan pelbagai sumber, dan MCP tools dari fetch_url hingga deep_research.
Anggaran kos: ~12 credits setiap tugasan penyelidikan

01Jawapan Pantas

Sambungkan CrawlForge ke ejen anda melalui MCP dan ia memperoleh 31 alat web yang boleh dipanggil terus. Gunakan deep_research (10 credits) untuk analisis berbilang sumber dengan pengesanan konflik dan extract_content (2 credits) untuk output yang bersih dan berstruktur -- tiada scraper tersuai untuk dibina atau diselenggara. Tugas penyelidikan biasa memerlukan kira-kira 12 credits.

02Ringkasan

Masalahnya

Ejen AI menaakul dengan baik tetapi buta terhadap data web langsung. Membina penyapu tersuai untuk setiap sumber data adalah perlahan, rapuh, dan mahal untuk diselenggara. Ejen memerlukan maklumat berstruktur dan masa nyata untuk membuat keputusan yang tepat.

Penyelesaiannya

CrawlForge memberi ejen anda akses langsung kepada data web melalui MCP. Gunakan deep_research untuk analisis berbilang sumber dengan pengesanan konflik, dan extract_content untuk output yang bersih dan berstruktur -- tanpa memerlukan penyapu tersuai.

03Dalam kod

Contoh Kod

ai-agent-data-pipelines.js
// AI agent fetches and synthesizes live market dataconst research = await mcp.deep_research({  query: "Latest funding rounds in AI infrastructure startups Q1 2026",  sources: 5,  conflict_detection: true,}); // Extract structured data from a specific sourceconst content = await mcp.extract_content({  url: research.sources[0].url,  format: "markdown",}); console.log(research.summary);console.log(content.main_content);

04Saluran paip

Alat Digunakan

12◆ credits
Anggaran kos: ~12 credits setiap tugasan penyelidikan
  1. https://…
  2. 01deep_research 10 credits
  3. 02extract_content 2 credits
  4. JSON · markdown

05Soalan

Soalan Lazim

01Bagaimana saya boleh memberikan ejen AI data web secara langsung tanpa membina scraper tersuai?

Sambungkan CrawlForge melalui MCP dan ejen memperoleh 31 alat yang boleh dipanggilnya secara terus. Gunakan deep_research untuk analisis pelbagai sumber dengan pengesanan konflik dan extract_content untuk output yang bersih dan berstruktur — tiada kod scraper bagi setiap sumber untuk ditulis atau diselenggara.

02Apakah itu saluran data ejen AI?

Ia ialah aliran yang menyuap ejen autonomi dengan data web yang berstruktur dan masa nyata supaya ia boleh menaakul berdasarkan fakta semasa. Dengan CrawlForge, saluran ini hanyalah panggilan alat MCP: ejen mencari, menyelidik, dan mengekstrak atas permintaan, bukannya bergantung pada had latihan yang sudah lapuk.

03Berapa banyak credits yang diperlukan untuk tugasan penyelidikan ejen yang biasa?

Kira-kira 12 credits — lebih kurang 10 untuk satu panggilan deep_research ditambah 2 untuk susulan extract_content. Setiap pelan termasuk peringkat percuma 1,000-credit boleh menjalankannya, dan anda membayar setiap panggilan, jadi kos berskala mengikut jumlah penyelidikan yang dilakukan oleh ejen.

04Adakah CrawlForge berfungsi dengan ejen LangChain dan LlamaIndex?

Ya. CrawlForge ialah MCP-native dan turut mendedahkan REST API, jadi ia boleh disambungkan ke LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK, dan mana-mana klien MCP seperti Claude atau Cursor. Ejen mengesan secara automatik kesemua 31 alat sebaik sahaja disambungkan.

06Teruskan meneroka

Kes Penggunaan Berkaitan

Ejen Penyelidikan Masa Nyata

Bina ejen AI yang mencari di web, mensintesis penemuan dan menyampaikan penyelidikan terkini. Setiap dakwaan memetik sumbernya supaya jawapan kekal boleh disahkan.

deep_research 10 creditssearch_web 5 credits

Pengumpulan Data Latihan AI

Kumpul dan susun set data web berskala besar untuk penalaan halus dan latihan model AI. Rangkak tapak penuh, ekstrak teks bersih dan eksport data latihan.

batch_scrape 5 creditsextract_content 2 credits

Mula menempa

Sedia untuk Bermula?

Setiap akaun baharu mendapat 1,000 credits percuma. Tiada kad kredit diperlukan.

Mula Percuma dengan 1,000 Credits