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AI 智能体数据管道

通过结构化提取与多源研究,为你的 AI 智能体提供实时网页数据。

面临的问题

AI 智能体的推理能力很强,但无法获取实时网页数据。为每个数据源构建自定义抓取程序既缓慢又脆弱,维护成本也很高。智能体需要结构化的实时信息才能做出准确决策。

解决方案

CrawlForge 让你的智能体通过 MCP 直接访问网页数据。使用 deep_research 进行带冲突检测的多源分析,使用 extract_content 获取干净、结构化的输出——无需编写自定义抓取程序。

代码示例

// AI agent fetches and synthesizes live market data
const research = await mcp.deep_research({
  query: "Latest funding rounds in AI infrastructure startups Q1 2026",
  sources: 5,
  conflict_detection: true,
});

// Extract structured data from a specific source
const content = await mcp.extract_content({
  url: research.sources[0].url,
  format: "markdown",
});

console.log(research.summary);
console.log(content.main_content);

使用的工具

deep_research10 credits
extract_content2 credits

预估费用:每个研究任务约 12 credits

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batch_scrape (5 cr)extract_content (2 cr)

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