Cari MCP server untuk due diligence dan anda akan menemui pelayan daftar syarikat, sebuah bilik data maya, dan sebuah vendor pematuhan. Semuanya menjawab soalan yang sama: dari mana datangnya data itu. Pos ini menjawab separuh yang lagi satu — apa sebenarnya yang dilakukan oleh MCP server data web am di dalam aliran kerja usaha wajar, dan satu mod kegagalan yang sepatutnya menentukan sama ada anda boleh mempercayai hasilnya.
Apa sebenarnya yang MCP server lakukan untuk due diligence
Ia tidak menyerahkan pangkalan data usaha wajar kepada anda. CrawlForge tidak memiliki rekod pendaftaran syarikat, tiada senarai sekatan, tiada dokumen pemfailan, tiada carta organisasi. Ia membaca halaman yang anda tunjukkan kepadanya.
Yang ia tambah ialah lapisan di atas sumber-sumber itu: ejen anda boleh mencari, mengambil, menghurai dan menyemak semula dokumen utama dalam sesi yang sama semasa ia merangka memo, dan bukannya anda menyalin antara bilik data, pelayar dan hamparan. Itu dakwaan yang lebih sempit daripada kebanyakan halaman yang menduduki carian frasa ini, dan itulah dakwaan yang jujur. Jika anda memerlukan suapan senarai sekatan berlesen, belilah suapan senarai sekatan.
Tool mana untuk tugas usaha wajar yang mana
| Tugas | Tool | Credits |
|---|---|---|
| Meninjau apa yang telah diterbitkan tentang satu pihak lawan | deep_research | 10 |
| Membaca PDF pemfailan, laporan tahunan atau kontrak | process_document | 2 |
| Mengeluarkan medan tertentu daripada halaman daftar syarikat | extract_structured | 3 |
| Menyenaraikan keseluruhan aset web sebuah anak syarikat | map_site → crawl_deep | 2 + 4 |
| Memantau pihak lawan selepas menandatangani | track_changes | 3 |
Bagaimana mengekalkan ejen dalam sumber yang anda percayai
Usaha wajar bergantung sepenuhnya pada kualiti sumber, jadi kuncikan larian itu kepada daftar dan pengawal selia yang benar-benar akan anda petik. research_scope.domains menerima sehingga 10:
{
"research_query": "ACME Holdings Ltd filing history and current directors",
"research_scope": {
"domains": ["find-and-update.company-information.service.gov.uk", "sec.gov"]
},
"max_sources": 10
}Dua perangkap parameter yang wajar diketahui sebelum panggilan pertama anda: medan pertanyaan itu bernama research_query, bukan query atau topic, dan ia mesti sekurang-kurangnya 10 aksara. Kunci yang tidak dikenali dibuang secara senyap, jadi menghantar topic akan memulangkan 400 yang mengadu research_query tiada — senarai penuh parameter ada dalam rujukan API.
Apakah mod kegagalan yang benar-benar penting
Model yang memulangkan fakta munasabah yang sebenarnya tidak pernah ada pada halaman itu.
Dalam kebanyakan kerja mengikis, itu hanya menjengkelkan. Dalam usaha wajar, itulah keseluruhan risikonya, kerana tarikh pemerbadanan yang direka-reka kelihatan sama persis dengan yang benar dan tiada apa-apa di peringkat seterusnya yang akan menandakannya. Kami pernah melihat extract_structured memulangkan nombor versi yang tidak wujud di mana-mana pada halaman sumber, semata-mata kerana model itu lebih gemarkan nombor yang telah dihafalnya — jenis masalah yang hanya dapat ditangkap oleh ujian terhadap tapak sebenar, bukan oleh set ujian automatik.
Jadi sifat yang patut menjadi asas reka bentuk anda ialah kebolehjejakan, bukan dakwaan ketepatan. deep_research memulangkan petikan kata demi kata dengan source_url pada setiap penemuan dan bukannya ringkasan yang disintesis, bermakna setiap baris memo boleh dijejaki semula ke halaman asalnya. Peraturan praktikalnya: biarkan pengekstrakan berasaskan LLM mencari sesuatu fakta, kemudian sahkannya terhadap petikan asal atau terhadap PDF melalui process_document sebelum ia sampai kepada apa-apa yang akan ditandatangani oleh rakan kongsi.
Berapa kosnya bagi satu pihak lawan
Satu pusingan yang realistik, menggunakan kos dalam jadual di atas:
deep_researchdihadkan kepada dua daftar — 10- dua dokumen melalui
process_document— 4 - satu halaman daftar melalui
extract_structured— 3 - garis dasar pada halaman harga dan ruang berita mereka untuk pemantauan selepas urus niaga — 6
Itu 23 credits bagi setiap pihak lawan, jadi 1,000 credits sekali sahaja daripada pelan Free menampung kira-kira 43 daripadanya dari mula hingga akhir sebelum anda memutuskan sama ada ini wajar dimasukkan ke dalam stack anda.
Pemantauan ialah bahagian yang kurang digunakan orang. track_changes mengambil create_baseline sekali sahaja, kemudian compare mengikut jadual yang anda mahu, dengan selector CSS untuk mengehadkan diff kepada bahagian yang penting — sebuah jadual harga atau halaman kepimpinan — supaya perubahan susun atur tidak terbaca sebagai perubahan material.
Mulakan secara percuma dengan 1,000 credits dan jalankan pusingan di atas terhadap pihak lawan sebenar sebelum anda melabur apa-apa.
