Ingeniería de prompts
IA / MCPDefinición
La ingeniería de prompts es la práctica de diseñar y refinar las instrucciones que se dan a los modelos de lenguaje para lograr los resultados deseados. Implica elaborar prompts de sistema, ejemplos de pocos disparos y consultas estructuradas.
Cómo se relaciona con CrawlForge
Una buena ingeniería de prompts determina si un agente de IA utiliza las herramientas de forma eficaz. Un prompt bien diseñado le indica al agente cuándo usar las herramientas de CrawlForge, qué herramienta elegir para cada tarea y cómo interpretar los resultados.
Al usar CrawlForge con agentes de IA, la ingeniería de prompts ayuda a optimizar el uso de créditos. Por ejemplo, indicarle a un agente que use extract_text (1 crédito) para la recuperación de contenido simple en lugar de deep_research (10 créditos) cuando no es necesaria una investigación completa puede reducir los costos de forma considerable.
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Términos relacionados
Gran modelo de lenguaje (LLM)
Un gran modelo de lenguaje es una red neuronal entrenada con enormes cantidades de datos de texto que puede comprender y generar lenguaje humano. Los LLM impulsan asistentes de IA, generadores de código y agentes autónomos.
Agente de IA
Un agente de IA es un sistema autónomo impulsado por un gran modelo de lenguaje que puede razonar sobre tareas, tomar decisiones y ejecutar acciones mediante el uso de herramientas. Los agentes van más allá de los simples chatbots al planificar y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos.
Ventana de contexto
La ventana de contexto es la cantidad máxima de texto (medida en tokens) que un modelo de lenguaje puede procesar en una sola petición. Incluye tanto el prompt de entrada como la salida generada.
Token
Un token es la unidad básica de texto que procesan los modelos de lenguaje. El texto se divide en tokens (aproximadamente 4 caracteres o 0.75 palabras cada uno) antes de ser procesado por el modelo. El recuento de tokens determina los costos y los límites de contexto.
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