La due diligence comercial empieza por el relato de la propia empresa objetivo. El CIM (el cuaderno de venta o memorando de información confidencial) dice que es líder de su categoría, que cobra precios premium, que sus clientes la adoran y que está ampliando su equipo comercial. Tu trabajo antes del comité de inversión es averiguar con cuáles de esas frases está de acuerdo el mundo exterior.
Una API de investigación de mercado para due diligence sirve exactamente para eso: contrastar las afirmaciones de la dirección con evidencia pública, rápido, con una fuente y un timestamp en cada hallazgo. CrawlForge es la capa web para ello. Lee las páginas públicas y los resultados de búsqueda a los que lo apuntes. No ve tu data room y no contiene datos de tamaño de mercado. La parte de registros y contrapartes de la diligencia es otro trabajo, que cubre el post sobre el MCP server para due diligence.
¿Qué afirmaciones de la dirección puede contrastar la web pública?
Más de las que comprueba la mayoría de los equipos. Cada afirmación habitual deja un rastro público, y hay una llamada que lo lee:
| Afirmación del deck | Evidencia pública | Llamada | Credits |
|---|---|---|---|
| "Líder de categoría" | Posición en Google en las keywords de la categoría, empresa objetivo frente a competidores | serp_rank | 5 por dominio y keyword |
| "Precios premium, sin descuentos" | Las páginas de precios de la empresa objetivo y de sus competidores | scrape + question | 3 por página |
| "Nuestros clientes nos adoran" | Lo que dicen los usuarios en Reddit | reddit_search | 5 |
| "Estamos ampliando el equipo comercial" | Vacantes abiertas en la página de empleo | scrape | 2 |
| "Un sector fragmentado de competidores débiles" | A quién más nombra la web dentro de la categoría | deep_research | 10 |
Ninguna de estas pruebas confirma o desmiente una afirmación por sí sola. Lo que hacen es convertir una frase del deck en una pregunta concreta para la reunión con la dirección.
¿Cómo se pone a prueba lo de "líder de categoría"?
El liderazgo es, en parte, una afirmación sobre lo fácil que es encontrar a la empresa. Ejecuta serp_rank sobre las ocho o diez keywords que escribiría un comprador de esta categoría, una vez para la empresa objetivo y otra para cada competidor que nombra el CIM, porque cada llamada localiza un solo dominio:
curl -X POST https://crawlforge.dev/api/v1/tools/serp_rank \
-H "X-API-Key: cf_live_your_key_here" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"keyword": "accounts payable automation",
"target": "target-company.com",
"location_name": "United States"
}'La respuesta incluye found, rank, la url que posiciona, todas las posiciones que ocupa el dominio y checked_at. Ser el número uno no es cuota de mercado. Pero una empresa que se presenta como líder y no aparece en el top 100 de los términos de su propia categoría, mientras dos de los competidores citados ocupan los tres primeros puestos, plantea una pregunta que conviene hacer antes de que se convierta en una sorpresa después del cierre.
¿Cómo se contrastan los precios y la contratación con el deck?
Pregúntale directamente a la página de precios. Una llamada a scrape con un formato question devuelve las cinco frases de la página que mejor responden a la pregunta, de forma literal, cada una con un offset dentro del markdown de la página:
{
"url": "https://target-company.com/pricing",
"formats": ["markdown", { "type": "question", "question": "Is there a discount for annual billing?" }]
}Haz la misma pregunta en la página de precios de cada competidor y tendrás una comparación homogénea en cuatro llamadas. La respuesta es un localizador, no un veredicto; el post para RevOps explica por qué ese diseño es el más seguro.
La contratación es más sencilla. Extrae la página de empleo y cuenta tú mismo los puestos comerciales. Un deck que promete duplicar el equipo comercial, junto a una página de empleo con dos vacantes comerciales abiertas, es otra pregunta para la dirección.
¿Cuánto cuesta una empresa objetivo?
Una pasada completa sobre una empresa objetivo con tres competidores citados:
| Concepto | Llamadas | Credits |
|---|---|---|
| Comprobaciones de posición: 8 keywords × 4 dominios | 32 | 160 |
| Páginas de precios: 4 páginas × 2 preguntas | 8 | 24 |
| Página de empleo | 1 | 2 |
| Voz del cliente: 3 búsquedas en Reddit | 3 | 15 |
Panorama competitivo: una ejecución de deep_research | 1 | 10 |
| Total | 45 | 211 |
Son unos 60 centavos al precio del pack de pago único de 1.000 credits ($3), y los 1.000 credits del plan gratuito cubren cuatro empresas objetivo. Cada fila vuelve con una URL y un timestamp (checked_at, scraped_at o un permalink de Reddit con su fecha), y eso es lo que permite que un hallazgo vaya en el expediente de evidencias junto a la afirmación que pone a prueba.
¿Qué no va a hacer?
- No dimensiona mercados. Ni TAM, ni paneles, ni datos de encuestas. El modelo de mercado sigue saliendo de un informe o de una red de expertos.
- No accede al data room. Solo lee URLs públicas. Deja el CIM y las cuentas de gestión donde están.
- No hace entrevistas a clientes. Los hilos de Reddit son una señal, no una muestra; te dicen qué preguntas hacer a los clientes de referencia.
- Respeta
robots.txtpor defecto. Una página no permitida se rechaza antes de descargarla y no cuesta nada.
Si la operación se firma y quieres saber cuándo la empresa objetivo o un competidor cambia su página de precios, eso es vigilancia, y lo cubre el post sobre el MCP server para due diligence.
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