E-dagangPertengahan

Penganalisis Sentimen Ulasan

Kumpul dan analisis ulasan pelanggan daripada pelbagai platform untuk memahami sentimen produk. Memberi skor nada dan mendedahkan tema yang mendorongnya.

Konfigurasi MCP

{
  "tools": [
    {
      "name": "search_web",
      "params": {
        "query": "\"product name\" reviews",
        "max_results": 10
      }
    },
    {
      "name": "scrape_structured",
      "params": {
        "schema": {
          "reviewer": "string",
          "rating": "number",
          "text": "string",
          "date": "string"
        }
      }
    },
    {
      "name": "analyze_content",
      "params": {
        "metrics": [
          "sentiment",
          "topics"
        ]
      }
    }
  ]
}

Cara Ia Berfungsi

search_web

5 credits

scrape_structured

2 credits

analyze_content

3 credits

Jumlah anggaran: ~10 credits setiap larian

Tag

reviewssentimentanalysise-commerce

Sedia Menggunakan Templat Ini?

Setiap akaun baharu mendapat 1,000 credits percuma. Tiada kad kredit diperlukan.

Mula Percuma dengan 1,000 Credits

Templat Berkaitan

E-dagangPertengahan

Pemantau Harga Pesaing

Jejaki harga pesaing di seluruh laman e-dagang dengan scraping berkelompok automatik dan pengesanan perubahan. Berjalan mengikut jadual dan memberi amaran apabila harga berubah.

batch_scrape (5 cr)scrape_structured (2 cr)

E-dagangPermulaan

Pengekstrakan Produk E-dagang

Ekstrak data produk berstruktur termasuk harga, penerangan dan imej daripada kedai dalam talian. Memulangkan skema JSON yang konsisten merentas setiap peruncit.

scrape_structured (2 cr)extract_metadata (1 cr)

E-dagangPertengahan

Penganalisis Sentimen Ulasan

Kumpul dan analisis ulasan pelanggan daripada pelbagai platform untuk memahami sentimen produk. Memberi skor nada dan mendedahkan tema yang mendorongnya.

Konfigurasi MCP

{
  "tools": [
    {
      "name": "search_web",
      "params": {
        "query": "\"product name\" reviews",
        "max_results": 10
      }
    },
    {
      "name": "scrape_structured",
      "params": {
        "schema": {
          "reviewer": "string",
          "rating": "number",
          "text": "string",
          "date": "string"
        }
      }
    },
    {
      "name": "analyze_content",
      "params": {
        "metrics": [
          "sentiment",
          "topics"
        ]
      }
    }
  ]
}