Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Definisi
RAG ialah seni bina AI yang menggabungkan perolehan maklumat dengan penjanaan teks. Ia mula-mula mendapatkan dokumen yang relevan daripada sumber luaran, kemudian menggunakannya sebagai konteks untuk model bahasa menjana respons yang tepat dan berasas.
Bagaimana Ia Berkaitan dengan CrawlForge
Sistem RAG memerlukan kandungan sumber yang berkualiti tinggi untuk berfungsi dengan baik. Sampah masuk bermakna sampah keluar -- jika dokumen yang diperoleh ialah HTML yang bising dengan menu navigasi dan iklan, jawapan yang dijana akan terjejas. Pengekstrakan kandungan yang bersih ialah komponen kritikal dalam mana-mana saluran paip RAG.
Alat CrawlForge seperti extract_content dan extract_text mengembalikan kandungan yang bersih dan berstruktur yang dilucutkan daripada teks pelat dandang. Ini menjadikannya ideal untuk membina saluran paip RAG yang perlu menyerap kandungan web. Gandingkan ia dengan deep_research untuk perolehan berbilang sumber dengan pengesanan konflik terbina.
Alat CrawlForge Berkaitan
Istilah Berkaitan
Embeddings
Embeddings ialah perwakilan vektor berangka padat bagi teks, imej, atau data lain. Ia menangkap makna semantik dalam format yang membolehkan carian persamaan, pengelompokan, dan operasi pembelajaran mesin yang lain.
Pangkalan Data Vektor
Pangkalan data vektor ialah pangkalan data khusus yang direka untuk menyimpan dan menanyakan embeddings vektor berdimensi tinggi dengan cekap. Ia membolehkan carian persamaan yang pantas merentas berjuta-juta dokumen terbenam.
Model Bahasa Besar (LLM)
Model bahasa besar ialah rangkaian neural yang dilatih dengan jumlah data teks yang besar yang boleh memahami dan menjana bahasa manusia. LLM menguasakan pembantu AI, penjana kod, dan ejen autonomi.
Tetingkap Konteks
Tetingkap konteks ialah jumlah maksimum teks (diukur dalam token) yang boleh diproses oleh model bahasa dalam satu permintaan. Ia termasuk kedua-dua gesaan input dan output yang dijana.
Mula Scraping dengan 1,000 Credits Percuma
Mulakan dengan CrawlForge hari ini. Tiada kad kredit diperlukan.
Mula scraping dengan 1,000 credits percuma