Generación aumentada por recuperación (RAG)
IA / MCPDefinición
RAG es una arquitectura de IA que combina la recuperación de información con la generación de texto. Primero recupera documentos relevantes de fuentes externas y luego los usa como contexto para que el modelo de lenguaje genere respuestas precisas y fundamentadas.
Cómo se relaciona con CrawlForge
Los sistemas RAG necesitan contenido fuente de alta calidad para funcionar bien. Si entra basura, sale basura: si los documentos recuperados son HTML ruidoso con menús de navegación y anuncios, las respuestas generadas se resienten. La extracción de contenido limpio es un componente crítico de cualquier pipeline RAG.
Las herramientas de CrawlForge como extract_content y extract_text devuelven contenido limpio y estructurado, libre de elementos repetitivos. Esto las hace ideales para construir pipelines RAG que necesitan ingerir contenido web. Combínalas con deep_research para la recuperación de múltiples fuentes con detección de conflictos integrada.
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