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Datos estructurados

Datos

Definición

Los datos estructurados son información organizada en un formato predefinido que facilita su análisis y comprensión por parte de las máquinas. En la web, normalmente se refiere al marcado de schema.org incrustado en las páginas HTML.

Cómo se relaciona con CrawlForge

Los datos estructurados en los sitios web incluyen anotaciones JSON-LD, microdatos y RDFa que describen el contenido en un formato legible por máquina. Los motores de búsqueda los utilizan para los fragmentos enriquecidos, y los scrapers pueden aprovecharlos para una extracción de datos fiable.

extract_metadata de CrawlForge detecta y analiza automáticamente los datos estructurados de cualquier página. Esto ofrece un atajo para la extracción de datos: en lugar de escribir selectores CSS para cada campo, a menudo puedes obtener precios de productos, valoraciones, disponibilidad y mucho más directamente desde los datos estructurados de la página.

Herramientas de CrawlForge relacionadas

extract_metadata
2 credits
scrape_structured
3 credits

Términos relacionados

JSON-LD

JSON-LD (JSON for Linking Data) es un método para codificar datos estructurados utilizando el formato JSON. Es el formato preferido para incrustar el marcado de schema.org en las páginas web con el fin de que los motores de búsqueda las comprendan.

Marcado de Schema

El marcado de schema es un vocabulario de etiquetas (de schema.org) que añades al HTML para mejorar cómo los motores de búsqueda leen y representan tu página. Define tipos como Product, Article, Organization y sus propiedades.

JSON

JSON (JavaScript Object Notation) es un formato ligero de intercambio de datos que es fácil de leer para los humanos y de analizar para las máquinas. Es el formato estándar para las respuestas de API y el intercambio de datos estructurados.

Salida estructurada

La salida estructurada se refiere a los datos devueltos en un formato predecible y legible por máquina como JSON, en lugar de texto libre. Permite un procesamiento posterior fiable por parte de los agentes de IA y los pipelines de datos.

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