Function Calling
IA / MCPDefinición
El function calling es la capacidad de los modelos de lenguaje de invocar funciones o API externas durante una conversación. El modelo decide cuándo llamar a una función, genera los argumentos apropiados y procesa los resultados devueltos.
Cómo se relaciona con CrawlForge
El function calling es el mecanismo que permite a los agentes de IA usar las herramientas de CrawlForge. Cuando un agente determina que necesita datos web, genera una llamada a función con el nombre de la herramienta y los parámetros apropiados. El MCP server ejecuta la llamada y devuelve los resultados al agente.
Las herramientas de CrawlForge están diseñadas para descubrirse fácilmente a través de las interfaces de function calling. Cada herramienta tiene definiciones de parámetros y tipos de retorno claros, lo que facilita a los modelos seleccionar la herramienta adecuada y proporcionar argumentos válidos.
Herramientas de CrawlForge relacionadas
Términos relacionados
Uso de herramientas
El uso de herramientas es la capacidad de los modelos de IA de interactuar con herramientas, API y servicios externos para realizar tareas que van más allá de la generación de texto. Amplía las capacidades del modelo para incluir la navegación web, la ejecución de código, la recuperación de datos y mucho más.
Model Context Protocol (MCP)
El Model Context Protocol es un estándar abierto que permite a los modelos de IA interactuar con herramientas y fuentes de datos externas a través de una interfaz unificada. Ofrece una forma estructurada para que los LLM llamen a funciones, accedan a API y recuperen información en tiempo real.
Agente de IA
Un agente de IA es un sistema autónomo impulsado por un gran modelo de lenguaje que puede razonar sobre tareas, tomar decisiones y ejecutar acciones mediante el uso de herramientas. Los agentes van más allá de los simples chatbots al planificar y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos.
Salida estructurada
La salida estructurada se refiere a los datos devueltos en un formato predecible y legible por máquina como JSON, en lugar de texto libre. Permite un procesamiento posterior fiable por parte de los agentes de IA y los pipelines de datos.
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