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LangChain es el framework de referencia para crear aplicaciones LLM. CrawlForge MCP proporciona la capa de datos web que las apps de LangChain suelen necesitar. Juntos, son una combinación potente para ingenieros de IA.
Este tutorial te muestra 5 patrones de integración prácticos con ejemplos de código funcionales.
Requisitos previos
Consigue tu API key de CrawlForge en crawlforge.dev/signup: incluye 1.000 credits gratis.
1. Pipeline RAG aumentado con la web
El caso de uso más habitual: mejorar tu sistema RAG con datos web frescos.
El problema
Los sistemas RAG estáticos no pueden responder preguntas sobre:
- Eventos actuales
- Documentación actualizada
- Precios en tiempo real
- Lanzamientos recientes
La solución
Usa CrawlForge para obtener e indexar contenido web bajo demanda.
Coste en credits: 2 credits por cada URL obtenida
2. Agente de investigación con llamadas a herramientas
Construye un agente capaz de buscar e investigar temas de forma autónoma.
Coste en credits: 5 credits por búsqueda + 2 credits por extracción
3. Pipeline de inteligencia competitiva
Monitoriza a la competencia y extrae datos estructurados.
Coste en credits: 2 credits por competidor
4. Cadena de procesamiento de documentos
Procesa PDFs y documentos desde la web.
Coste en credits: 2 credits por documento
5. Cadena de monitorización en tiempo real
Rastrea cambios y reacciona a las actualizaciones.
Coste en credits: 2-5 credits por comprobación
Mejores prácticas
1. Cachea de forma agresiva
2. Agrupa siempre que puedas
3. Gestiona los límites de velocidad con elegancia
Empieza ya
- Regístrate en crawlforge.dev/signup
- Consigue tu API key (1.000 credits gratis)
- Instala LangChain JS y empieza a construir
¿Necesitas ayuda? Consulta nuestra documentación de la API o escríbenos en GitHub.
